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数据安全管控平台
萦绕数据全性命周期，覆盖开发、测试、运维、运营、接见、治理等具体利用场景，通过集成数据采集安全、数据存储安全、开发测试数据使用安全、数据库运维安全、API接口数据安全、数据共享安全、数据表发安全等？，构建坚实的数据防护系统，有效预防数据违规，追忆犯法接见，告警异常操作。平台整合分类分级、静态与动态脱敏、安全共享和全面审计等多个子系统，形成统一、尺度的用户界面，出现数据安全态势全景。




主题职能
  • 数据分类分级
    基于行业或者企业分类分级尺度，通过数据资产自动扫描和数据自动鉴别，对企业数据资产进行分类分级，凭据数据安全级别及数据接见用户权限配置。
  • 数据静态脱敏
    对敏感数据进行处置，使其不成读、不成鉴别，保障数据安全性。同时保留原罕见据唯一性、仿真性、关联性等特点，使其满够数据库的约束校验和数据规定校验。
  • 数据动态脱敏
    在出产环境中，通过代理的方式对数据库实时接见要求进行解析，依照肯定的规定和算法对敏感数据的查问和挪用了局进行“实时”脱敏，保障数据安全。
  • 数据库审计
    实时监控数据库运行情况，为安全事务溯源和追责提供有力的凭据，提供切合《网络安全法》和《网络安全等级；2.0造度》等司法律规及政策要求的分析报表。
  • 数据安全共享
    基于数据资源目录对共享数据进行接见节造和操作权限治理，确保仅限经过授权的用户接见和操作数据，并对敏感数据进行脱敏、增长水印处置，让共享过程更安全。
  • 数据防泄漏
    成立角色和权限系统，对用户的数据接见行为进行授权，凭据用户的权限结合接见数据的安全级别配置安全接见战术，并设置数据接见的有效期。
优势价值
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一体化数据安全管控
从数据采集安全、数据传输安全、数据共享安全、数据互换安全等多个维度对数据进行安全防护，实现数据安全统一治理、统一调度、统一服务、统一监控。
全性命周期安全护航
援手用户对数据资产进行梳理（资产统计、分类、聚类、分级、密级标识等）、安全管控（数据加密、权限治理，数据脱敏、利用准入、行为审计等）、态势感知（趋向分析、风险预警、精准溯源、风险人员画像等），通过界说数据接见权限模型，实现数据使用事前审批、事中监控、过后审计，在挖掘数据价值的同时保障企业数据安全。
多项数据安全技术加持
融合机械进建、数据标识、大数据分析、关联分析、去标识化处置、接见节造等多项大数据技术和安全技术。
合用场景

数据种类多、数据量大，敏感资产不清澈，梳理难题

不足统一的数据安全执行尺度和产品

不足面向各数据利用环节的数据安全产品

不足统一的数据安全运行管控平台，无法对企业整体的数据安全状态进行节造

行业客户案例
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